В курсе рассматриваются различные методы исследований, которые охватывают несколько уровней детализации выполнения базой данных Oracle операторов SQL. Рассмотрены различные способы, при помощи которых осуществляется доступ к данным и которые имеют различную эффективность в зависимости от окружающей обстановки. Также изучаются имеющиеся у пользователей возможности, позволяющие убедиться в том, что оптимизатором выбран наилучший способ доступа к данным. Затронуты темы секционирования, изучаются преимущества, которые может дать использование подсказок оптимизатору, переменных связывания и различных типов индексов.

Аудитория

• разработчики приложений;
• разработчики хранилищ данных;
• технические консультанты;
• специалисты служб технической поддержки.

По окончании курса

• После успешного усвоения материала этого курса слушатели научатся
• идентифицировать проблемные операторы SQL;
• выполнять модификацию операторов SQL с целью оптимизации их выполнения;
• выполнять трассировку приложений;
• понимать, почему оптимизатор запросов принимает те или иные решения при выборе путей доступа к данным;
• интерпретировать планы выполнения;
• эффективно использовать подсказки оптимизатору;
• создавать нагрузочные тесты.

Модуль 1: Изучение архитектуры базы данных Oracle

• Обзор архитектуры сервера базы данных Oracle
• Обзор структур оперативной памяти сервера базы данных Oracle
• Роль фоновых процессов
• Автоматическое управление разделяемой памятью
• Автоматическое управление памятью выполняемых операторов SQL
• Автоматическое управление памятью
• Архитектура внешней памяти базы данных
• Логические и физические структуры базы данных Oracle

Модуль 2: Введение в процесс настройки операторов SQL

• Причины неэффективного выполнения операторов SQL
• Имеющиеся программные решения по отслеживанию текущей производительности
• Обзор утилит, предназначенных для мониторинга и настройки производительности
• Страницы производительности Enterprise Manager, предназначенные для настройки в ответ на снижение производительности
• Настройка производительности с учетом разделения времени реакции на время потребления CPU и время ожидания
• Масштабируемость и ее взаимосвязь с дизайном, реализацией и конфигурированием приложения
• Наиболее распространенные ошибки, допускаемые при проектировании и программировании приложений
• Методология упреждающей настройки производительности

Модуль 3: Введение в оптимизатор запросов

• Структурированный язык запросов (SQL)
• Обзор представления оператора SQL, его реализации и выполнения
• Синтаксический анализ оператора SQL: обзор
• Для чего нужен оптимизатор?
• Шаги оптимизации во время операции жесткого разбора (hard parse)
• Оптимизатор по стоимости (Cost-Based Optimizer – CBO)
• Контроль поведения оптимизатора
• Функциональные возможности оптимизатора и их зависимость от выпуска базы данных Oracle

Модуль 4: Типы операций доступа, выбираемые оптимизатором

• Определение способов доступа к строкам
• Основные структуры данных и пути доступа
• Полный просмотр таблицы
• Индексы: обзор
• Использование индексов; влияние столбцов, для которых допустимы неопределенные значения (NULL)
• Битовые индексы, составные и невидимые индексы
• Рекомендации по использованию и управлению индексами
• Кластеры

Модуль 5: Интерпретация плана выполнения

• Что такое план выполнения
• Взаимосвязи между наиболее важными динамическими представлениями производительности
• Автоматизированный репозиторий рабочей нагрузки AWR
• Создание отчета о выполненных операторах SQL на основе данных AWR
• Обзор мониторинга операторов SQL
• Чтение более сложных планов выполнения
• Повторный просмотр плана выполнения
• Взгляд на то, что происходит по ту сторону плана выполнения (что по сути стоит за планом выполнения)

Модуль 6: Учебный пример: преобразование типа “звезда”

• Модели схемы данных типа “звезда” и “снежинка”
• План выполнения без преобразования типа “звезда”
• Получение строк из таблицы фактов с ее соединением с одной и всеми таблицами измерений
• Соединение промежуточного результирующего набора строк с таблицами измерений
• Использование битовых индексов соединений (Bitmap Join Indexes)

Модуль 7: Статистики оптимизатора

• Описание статистик оптимизатора и типы статистик
• Обзор статистики по группе столбцов
• Обзор статистик по выражению
• Сбор системных статистик
• Предпочтения статистик: обзор
• Обзор динамической выборки, осуществляемой оптимизатором (Optimizer Dynamic Sampling)
• Блокировка статистик

Модуль 8: Использование переменных связывания (bind variables)

• Разделение курсоров и различные значения литералов
• Разделение курсоров и переменные связывания
• Усовершенствования в механизме разделения курсоров
• Обзор адаптивного разделения курсоров
• Взаимодействие с механизмом адаптивного разделения курсоров

Модуль 9: Использование подсказок оптимизатору

• Обзор подсказок оптимизатору
• Типы подсказок оптимизатору
• Указание подсказок в операторах SQL
• Правила использования подсказок оптимизатору
• Рекомендации по использованию подсказок
• Категории подсказок оптимизатору
• Подсказки, указывающие цели оптимизации и используемые подходы
• Дополнительные подсказки оптимизатору

Модуль 10: Трассировка приложения

• Проблема сквозной трассировки приложения
• Местоположение диагностических трассировочных файлов
• Что такое служба (service)?
• Использование служб совместно с пользовательскими приложениями
• Трассировка собственного сеанса
• Содержимое трассировочного файла, созданного при помощи средства SQL Trace
• Форматирование трассировочных файлов SQL Trace: обзор
• Запуск утилиты TKPROF

Модуль 11: Автоматизация настройки операторов SQL

• Автоматическая настройка операторов SQL
• Проблемы, связанные с трассировкой приложений
• Обзор консультанта по настройке операторов SQL (SQL Tuning Advisor)
• Устаревшая или отсутствующая статистика объектов
• Профилирование операторов SQL
• Технологический процесс настройки плана выполнения оператора SQL и создание его профиля
• Панель управления Database Control и консультант SQL Tuning Advisor
• Приведение в действие выданных рекомендаций

• Слушатели должны иметь знания в объеме курса «Основы SQL». Опыт использования SQL желателен.